Firmy ubezpieczeniowe wspierają cel Komisji Europejskiej polegający na promowaniu wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorze napraw pojazdów
Insurance Europe, europejska federacja stowarzyszeń towarzystw ubezpieczeniowych, opowiada się za wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w zarządzaniu naprawami powypadkowymi. W rzeczywistości dokument, który właśnie opublikowała ta organizacja, jest zgodny z celem Komisji Europejskiej polegającym na promowaniu bezpiecznego i powszechnego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych branżach sektora ubezpieczeniowego.
W przypadku jego zastosowania w zarządzaniu wypadkami samochodowymi pojawia się coraz więcej sugestii technologicznych, które wprowadzają efektywność w cały proces od momentu wypadku do opuszczenia warsztatu przez pojazd. Do najnowszych należą te, które pozwalają na ocenę szkód samochodowych w ciągu trzech minut, dokonując oceny z maksymalną precyzją na podstawie zdjęć pojazdów przesyłanych za pośrednictwem aplikacji internetowej.
Czy konieczna jest zmiana w europejskich przepisach dotyczących działalności ubezpieczeniowej w celu rozważenia różnych zastosowań sztucznej inteligencji w zarządzaniu wypadkami? Według Insurance Europe w tej chwili nie. Organizacja uważa, że istniejący system odpowiedzialności na poziomie europejskim, Dyrektywa o odpowiedzialności za produkty wadliwe (PLD), wraz z krajowym prawem odpowiedzialności cywilnej, dobrze funkcjonuje w praktyce z nowymi i powstającymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja.
Ich zdaniem kwestie ubezpieczalności mogą wynikać z istotnych zmian w dotychczasowych ramach odpowiedzialności, na przykład z utworzenia odrębnego od AI systemu odpowiedzialności, wprowadzenia obowiązkowego ubezpieczenia, likwidacji zwolnień od odpowiedzialności czy też zmiany w obciążeniu dowód.
Insurance Europe uważa, że biorąc pod uwagę, że sztuczna inteligencja obejmuje kombinację technologii, wciąż na wczesnym etapie rozwoju, prawodawstwo dotyczące odpowiedzialności za te zaawansowane systemy należy odłożyć do czasu, gdy ich specyficzny potencjał ryzyka będzie można lepiej zrozumieć w kontekście ich wykorzystania w różnych sektory biznesowe i potrzeby tych sektorów.
